Модуль обнаружения витальности лица по спектральным характеристикам…
9
аналогично изложенному выше. Основой алгоритма селекции под-
ходящих участков является анализ цветовых характеристик изобра-
жения в пространстве HSV с использованием критериев, сходных с
описанными в работе [16], а также анализ градиента изображения с
целью выбора наиболее равномерных участков. Определение харак-
теристик отражения кожи по таким участкам, а также усреднение по
площади делают определение характеристик отражения кожи
устойчивым к погрешностям совмещения изображений в отдельных
каналах.
На рис. 4 приведен результат селекции. Для компактности пред-
ставления изображения в оттенках серого цвета для трех спектраль-
ных каналов наложены друг на друга (
а
) аналогично тому, как это
сделано для изображения, полученного с цветной камеры (
б
).
Рис. 4.
Результат селекции областей, используемых для анализа спектраль-
ных характеристик кожи лица
После окончательного выделения анализируемых участков каж-
дый пиксел представляется вектором
т
( , , , , , ) ,
r g b x y z
=
v
координа-
тами которого являются значения данного пиксела на цветном изоб-
ражении
( , , )
r g b
и его значения, полученные с каждого из трех спек-
тральных каналов
( , , ).
x y z
Для того чтобы результат анализа зависел
только от цветовых характеристик и не зависел от общей освещенно-
сти, используются нормированные координаты:
;
;
;
;
;
.
n
n
n
n
n
n
r
g
b
r
g
b
r g b
r g b
r g b
x
y
z
x
y
z
x y z
x y z
x y z
=
=
=
+ +
+ +
+ +
=
=
=
+ +
+ +
+ +
(1)
Для анализа спектральных характеристик отражения отбираются
по две любые цветовые координаты из каждой тройки, а полученный
