Н.М. Костылев, А.В. Горевой
12
камер и других факторов. Для обеспечения устойчивости выделяе-
мых признаков к изменениям внешней обстановки и параметров ре-
гистрирующих устройств необходимо проводить калибровку систе-
мы по объекту с известной спектральной характеристикой коэффи-
циента отражения. В качестве такого объекта выбран белый лист
бумаги, который предъявляется системе перед началом работы. По-
скольку коэффициенты отражения калибровочного объекта на раз-
ных длинах волн известны, можно определить нормировочные коэф-
фициенты для каждого из каналов и использовать их при обработке
изображений на стадии вычисления
.
n
v
В качестве двух основных характеристик биометрической систе-
мы приняты вероятности ошибок первого и второго рода. В биомет-
рии их называют FAR (False Acceptance Rate) и FRR (False Rejection
Rate) [9]. По результатам исследования имеющейся обучающей вы-
борки выбрано значение критерия FAR = FRR = 0. Это значение со-
ответствует линии уровня 0,2 на рис. 5,
а
. В результате испытаний на
тестовой выборке, включающей двадцать человек, три маски и три
фотографии лица, при выбранном значении критерия получены сле-
дующие значения вероятностей: FAR = 0,05, FRR = 0,09.
Таким образом, полученные результаты подтверждают высокую
степень эффективности предложенного в работе модуля анализа ви-
тальности для защиты системы распознавания человека по изображе-
нию лица от атак спуфинга.
ЛИТЕРАТУРА
[1] Мальцев А. Основы биометрии.
Habrahabr
, 2011.
/ (дата обращения 21.01.2013).
[2] Woodward J. Privacy’s Foe or Privacy’s Friend.
Proc. IEEE
, 1997, no. 9,
vol. 85, pp. 1480–1491.
[3] Кухарев Г.А.
Биометрические системы
. Москва, Политехника, 2001,
с. 52–70.
[4] Алгулиев Р.М., Имамвердиев Р.М., Мусаев В.Я. Методы обнаружения
живучести в биометрических системах.
Биометрические методы и сред-
ства защиты информации
, 2009.
[5] Ratha N.K., Connell J.H., Bolle R.M. Enhancing Security and Privacy in
Biometrics-Based Authentication Systems.
IBM Systems Journal
, 2001, vol. 40,
no. 3, pp. 614–634.
[6] Matsumoto T. Impact of Artificial "Gummy" Fingers on Fingerprint Systems.
Optical Security and Counterfeit
, 2002, no. IV, vol. 4677, pp. 275–289.
[7] Thalheim L., Krissler J. Body Check: Biometric Access Protection Devices and
their Programs Put to the Test.
C't Magazine
, 2002, no. 10.
[8] Мальцев А. Современные биометрические методы идентификации.
Habrahabr
, 2011, vol. 1. URL:
/ (дата обраще-
ния 18.01.2013).
[9] Костылев Н. М., Трушкин Ф.А., Колючкин В.Я. Обнаружение витальности
человека по спектральным характеристикам кожи лица.
Вестник МГТУ
им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение
, Москва, 2012, спецвыпуск № 9,
с. 75–85.
