ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012
47
биометрической идентификации других модальностей. Однако за по-
следние три-четыре года в области разработки автоматических мето-
дов голосовой идентификации были достигнуты значимые успехи,
которые позволили приблизить рабочие характеристики голосовой
модальности к рабочим характеристикам других модальностей, в
особенности к лицевой (табл. 1) [1]. Это привело к тому, что голосо-
вая модальность теперь не является «тормозом» при создании муль-
тимодальных систем биометрической идентификации личности.
Таблица 1
Значения ошибок идентификации
для различных биометрических модальностей
Биометрический
признак
Тест
Условия тестирования
FRR, % FAR,
%
Отпечатки
пальцев
FVC 2006 Неоднородная
популяция
(
включает работников ручного
труда и пожилых людей)
2,2
2,2
Лицо
MBE 2010 Полицейская база фотографий
База фотографий с документов
4,0
0,3
0,1
0,1
Голос*
NIST 2010 Текстонезависимое распозна-
вание
3…4
1,0
Радужная обо-
лочка глаз
ICE 2006 Контролируемое освещение,
широкий диапазон качества
изображений
1,1…1,4 0,1
*
Результаты получены в ЦРТ.
Размеры моделей, кбайт, для различных биометрических модально-
стей приведены ниже (в ЦРТ достигнут размер модели 2…3 кбайт):
Голос ………. ............................................... 70…80
Лицо ………... .............................................. 0,1…2,0
Подпись ….................................................... 0,5…1,0
Отпечатки пальцев ….................................. 0,25…1,20
Геометрия руки ……. .................................. 0,01
Радужная оболочка глаз …. ........................ 0,25…0,50
Сетчатка глаз ……………. .......................... 0,1
Дополнительно к голосовой модальности выбирается лицевая мо-
дальность, что объясняется широким распространением соответству-
ющих бимодальных устройств (сотовые телефоны, коммуникаторы,
цифровые фотокамеры и видеокамеры, ноутбуки). Наличие таких би-
модальных устройств упрощает процесс получения биометрических
образцов, процесс регистрации личности в системе биометрической
идентификации, снижает стоимость самой системы и т. д.