ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012
46
УДК 004.93+57.087.1
Ю . Н . Ма т в е е в
ТЕХНОЛОГИИ БИОМЕТРИЧЕСКОЙ
ИДЕНТИФИКАЦИИ ЛИЧНОСТИ
ПО ГОЛОСУ И ДРУГИМ МОДАЛЬНОСТЯМ
Рассмотрены достижения в области автоматических методов
идентификации личностей по голосу, которые позволили приблизить
рабочие характеристики голосовой модальности к характеристикам
других биометрических модальностей, в особенности к лицевой. При-
веден метод мультиалгоритмического и мультимодального смешива-
ния на уровне оценок при совместном использовании нескольких био-
метрических характеристик различной модальности. Приведены
экспериментальные данные построения обобщенного решения по не-
скольким модальностям.
E-mail:
matveev@speechpro.ru
Ключевые слова:
идентификация личности, голосовая модаль-
ность, мультимодальная биометрическая система.
Введение.
В связи с бурным развитием биометрических техноло-
гий в мире, особое место в исследованиях ООО «Центр речевых тех-
нологий» (ЦРТ) занимает разработка инновационных решений по
голосовой биометрии. Решения, полученные в ЦРТ, для создания и
ведения фоноучетов, проведения автоматической идентификации
личности по голосу основаны на таких методах автоматического ис-
следования голоса и речи, для которых не имеет значения язык речи,
акцент диктора и используемый диалект, а также содержание текста
произносимой речи.
Уникальность голосовой биометрии состоит в том, что это един-
ственная биометрическая модальность, которая позволяет идентифи-
цировать человека по телефону. Это важно, например, при удаленном
доступе к различным услугам, при криминалистической идентифика-
ции, где единственным доказательством является запись телефонного
разговора подозреваемого. Кроме того, голосовая идентификация не
требует применения специализированного дорогостоящего оборудо-
вания. Все, что необходимо – обычный микрофон. При этом по уров-
ню надежности голосовая биометрия не уступает, а по некоторым
характеристикам превосходит характеристики других систем био-
метрической идентификации.
Следует отметить, что недавно системы биометрической иденти-
фикации по голосу обладали значительно худшими рабочими харак-
теристиками (точность идентификации, размер биометрической мо-
дели и т. д.), по сравнению с рабочими характеристиками систем