Стр. 1 - Система моделирования и интеллектуализации задач принятия решений

ISSN 2305-5626. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана: электронное издание. 2013

1

УДК 681.3.07

Система моделирования и интеллектуализации

задач принятия решений

З.Н. Русакова

1

МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва, 105005, Россия

Рассмотрен программный инструментарий системы поддержки

принятия решений МАТПРОГ. Система является инструментальным

средством моделирования и интеллектуализации задач принятия ре-

шений. Разработанное алгоритмическое и программное обеспечение

реализует решение поисковых задач на графах, экспертных систем и

решателей, задачи линейного программирования, транспортной за-

дачи, моделирование потоков в сетях и определение дерева разрезов

сети, оценивание параметров линейных регрессий.

E-mail:

z.n.rusakova@mail.ru

Ключевые слова:

интеллектуализация, моделирование, база знаний,

графы, экспертные системы, потоки в сетях, метод потенциалов.

Разработанная система МАТПРОГ — это проблемно-ориенти-

рованное средство для автоматизации процесса решения инженерных

задач, задач планирования вычислений при логическом синтезе про-

грамм, поиска в семантических сетях, описывающих произвольную

предметную область. Планирование вычислений на семантической

модели предметной области задачи рассматривается как решение за-

дачи поиска пути на графах И-ИЛИ. Данная система включает в себя

инструментальное средство для создания баз знаний и системы поис-

ка решений, представляющее собой оболочку для формирования

проблемно-ориентирвоанных систем.

Разработанное алгоритмическое и программное обеспечение поз-

воляет решать следующие прикладные оптимизационные задачи: ли-

нейного программирования, транспортную задачу, потоков в сетях,

построения деревьев разрезов сети, поисковые задачи на графах, экс-

пертных систем и решателей, оценивания параметров линейных ре-

грессий для заданной матрицы плана и вектора наблюдений.

Формализация описания знаний предметной области осуществля-

ется посредством использования комбинации продукционной модели

знаний и семантической сети, а также путем выделения множества

информационных параметров и правил продукции для описания моду-

ля знаний. Информационный параметр описывается атрибутивной па-

рой атрибут — значение. Математическая модель предметной области

представляет собой совокупность отношений, связанных общими ат-

рибутами. Схеме модели предметной области соответствует семанти-

ческая сеть, описываемая графом И-ИЛИ: сеть представляет компози-

цию схем отношений, составляющих модель.