Событием системы идентификации является факт проезда ТС че-
рез зону контроля, где установлен МС. Обработка события системы
включает следующие этапы:
—
фиксирование факта движения в зоне контроля;
—
обнаружение объекта в кадре;
—
определение типа объекта и принятие решения о дальнейшем
распознавании;
—
выделение вероятного местоположения пластины ГРЗ;
—
определение типа ГРЗ;
—
распознавание символов на пластине ГРЗ.
Рассматриваемые далее методы решения проблем связаны с по-
следним этапом обработки события.
Для решения задач распознавания в настоящее время используют
в основном нейросетевые алгоритмы (персептрон Розенблатта). Раз-
личные модификации искусственных нейронных сетей (ИНС) отожде-
ствляют (распознают) подверженный некоторому допустимому иска-
жению символ с эталонным символом шрифта, на котором проводи-
лось обучение ИНС [2, 3].
Проблемы распознавания ГРЗ и функционирования СИТС в
целом.
Проблемы СИТС подразделяют на три взаимосвязанных клас-
са задач:
—
предварительная обработка изображения в целях подавления по-
мех и максимально возможного восстановления качества;
—
распознавание символов устойчивого к искажениям и преобра-
зованиям масштаба, поворота и сдвига символа;
—
оптимальное распределение вычислений и передачи информа-
ции между МС и ЦОД.
Методы предварительной обработки изображения основаны на
анализе и преобразовании функции интенсивности, заданной над
плоскостью (массивом) пикселов. Данный класс задач связан с опти-
ческими закономерностями видеонаблюдения, параметрами ОЭМ,
состоянием пластины ГРЗ (загрязнения различного типа) и услови-
ями внешней среды в зоне контроля (погодные условия, освещен-
ность и т.п.).
Алгоритмы распознавания символов характеризуются вероятно-
стью распознавания, зависящей от величины морфологических изме-
нений символа. К таким изменениям относятся всевозможные искаже-
ния и преобразования масштаба, сдвига и поворота символа. Искаже-
ниями символов являются случайные деформации линий связанного
символа, неоднородность фона, шумы, флуктуации контрастных гра-
ниц. Преобразования масштаба и поворота символов происходят при
202
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012
