использовании разработанной СИТС по сравнению с существующими
системами. Определена последовательность применения алгоритмов
предварительной обработки.
В настоящее время продолжаются исследования по всем этапам
обработки и распознавания ГРЗ: предварительной обработки, выделе-
ния ГРЗ и его символов, определения его типа, распознаванию симво-
лов. Предполагается осуществить детальную оценку вычислительной
сложности разрабатываемых алгоритмов.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1.
Т е х н о л о г и и распознавания. – URL:
2.
Р о з е н б л а т т Ф. Принципы нейродинамики: Персептроны и теория меха-
низмов. – М.: Мир, 1965. – 480 с.
3.
F u k u s h i m a K. Neocognitron: A self-organizing neural network for mechanism
of pattern recognition unaffected by shift in position // Biological Cybernetics. –
1980. –
№ 36. – P. 193–202.
4.
М и щ е н к о А. С., Ф о м е н к о А. Т. Курс дифференциальной геометрии и
топологии. – М.: МГУ, 1980. – 440 с.
5.
Т и х о н о в А. Н., А р с е н и н В. Я. Методы решения некорректных задач. –
2-
е изд. – М.: Наука, 1979. – 288 с.
Статья поступила в редакцию 10.05.2012
212
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012
