Окончание таблицы
Методы
распозна-
вания
Ограничения
Зависи-
мость
резуль-
татов от
метрики
Вычисли-
тельная
трудо-
емкость
Техни-
ческая
сложность
Полный
перебор
Прочее
Логические
методы
Нет
Высокая Средняя
+
Лингвисти-
ческие
(
структур-
ные)
методы
Нет Неизвестна Неизвестна – Задача определения
грамматики по неко-
торому множеству
описаний объектов
является трудно фор-
мализуемой. Нерешен-
ность теоретических
проблем
Экстенсиональные методы
Метод срав-
нения с про-
тотипом
Высокая Низкая Высокая
–
Метод
k
-
бли-
жайших со-
седей
Высокая Средняя Высокая
+
АВО
Средняя Средняя Высокая
+
Коллективы
решающих
правил
Нет
Средняя
Очень
высокая
–
Нерешенность ряда те-
оретических проблем,
как при определении
областей компетенции
частных методов, так и
в самих частных мето-
дах
Для решения практических задач из класса интенсиональных ме-
тодов практическую ценность представляют параметрические методы
и методы, основанные на предположениях о виде решающих функ-
ций. Параметрические методы составляют основу традиционной ме-
тодологии конструирования показателей. Применение этих методов в
реальных задачах связано с наложением на структуру данных строгих
ограничений, которые приводят к линейным диагностическим моде-
лям с очень приблизительными оценками их параметров. При исполь-
зовании методов, основанных на предположениях о виде решающих
функций, исследователь вынужден обращаться к линейным моделям.
Свойства линейных диагностических моделей хорошо изучены и
освещены в литературе. Результаты, полученные на основе этих мо-
делей, интерпретируются как расстояния от исследуемых объектов до
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012
181
