Такие снимки получают со сканеров среднего разрешения и тепловой
инфракрасной аппаратуры ресурсных спутников.
Снимки высокого разрешения
(
десятки метров), на которых изо-
бражаются не только природные, но и многие хозяйственные объек-
ты. Высокое разрешение характерно для наиболее широко используе-
мых сканерных снимков с ресурсных спутников и фотографий с пило-
тируемых кораблей, орбитальных станций, автоматических картогра-
фических спутников. Поскольку размерность большинства изучаемых
географических объектов находится как раз в данном диапазоне зна-
чений, разрешение снимков этой группы удовлетворяет требованиям
большинства географических задач. Однако для решения этих задач
качество изображений неравноценно, поэтому в данной группе выде-
ляют две подгруппы:
•
снимки относительно высокого разрешения (
30
. . .
100
м), получа-
емые главным образом со сканирующей аппаратуры ресурсных спут-
ников для решения оперативных задач и обзорного тематического кар-
тографирования;
•
снимки высокого разрешения (
10
. . .
30
м) — это фотографиче-
ские, сканерные и ПЗС-снимки с ресурсно-картографических и ре-
сурсных спутников, используемые для детального тематического кар-
тографирования.
Снимки очень высокого разрешения
(
единицы метров), на которых
отображается весь комплекс природных и хозяйственных объектов,
включая населенные пункты и транспортные сети, получают с по-
мощью длиннофокусной фотографической аппаратуры и ПЗС-съемки
с картографических спутников для решения задач топографического
картографирования.
Снимки сверхвысокого разрешения
(
десятки сантиметров), деталь-
но отражающие населенные пункты, промышленные, транспортные
и другие хозяйственные объекты, получают со специализированных
спутников, на которых используется аппаратура ПЗС-съемки для фор-
мирования детального изображения и крупномасштабного топографи-
ческого картографирования. К данной группе относится и весь массив
аэрофотоснимков.
При оценке методов распознавания образов на космических сним-
ках необходимо проанализировать возможность реализации методов
средствами вычислительной техники, выделить их достоинства и не-
достатки, определить критерии качества распознавания, а также спро-
гнозировать перспективы использования и развития методов.
Программный комплекс распознавания образов должен автомати-
чески или с минимальным участием человека относить образы к тем
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012
175
