Стр. 1 - Н.Д. Калинина, А.В. Куров - АНАЛИЗ МЕТОДОВ РАСПОЗНАВАНИЯ И ПОИСКА ОБРАЗОВ НА КОСМИЧЕСКИХ СНИМКАХ

УДК 778.528.7
Н. Д. К а л и н и н а, А. В. К у р о в
АНАЛИЗ МЕТОДОВ РАСПОЗНАВАНИЯ
И ПОИСКА ОБРАЗОВ НА КОСМИЧЕСКИХ
СНИМКАХ
Рассмотрены методы распознавания образов на космических сним-
ках. Обоснован выбор голографического метода распознавания,
изложены его основные положения и особенности. Предложена
структура программной системы, реализующей данный метод рас-
познавания, алгоритм распознавания и поиска объектов.
E-mail:
Ключевые слова
:
цифровое изображение, метод распознавания, интен-
сиональный метод, экстенсиональный метод, голографический метод,
преобразование Фурье, решающее правило, функция распределения.
С каждым годом расширяется использование информации, получа-
емой из космоса, в различных областях науки и техники, экономике.
Для наблюдения за процессами, происходящими на Земле, применя-
ются дистанционные методы, с помощью которых исследователь на
расстоянии получает необходимые сведения об изучаемом объекте.
Снимки, поступающие из космоса, позволяют оценивать состояние
растительности, вести наблюдение за ледовым покрытием, изучать ре-
льеф местности, устанавливать местоположение различных объектов
на поверхности Земли. Чаще всего информация со спутников предста-
вляет собой цифровые изображения.
Большой объем поступающей информации, сложность распозна-
вания и поиска образов на космических снимках обусловливают акту-
альность решения задачи по автоматизации идентификации объектов
на фотографиях, сделанных из космоса.
Снимки, полученные со спутников, могут иметь различное про-
странственное разрешение, что, в конечном счете, оказывает влияние
на выбор метода, реализуемого программной системой распознавания.
По пространственному разрешению выделяют следующие категории
снимков [1].
Снимки низкого разрешения
(
>
1
км) поступают со сканеров и те-
пловых инфракрасных приборов метеоспутников, включая геостацио-
нарные, а также со сканеров малого разрешения ресурсных спутников.
Основные изображаемые объекты — облачность, тепловая структура
вод океана, крупнейшие геологические структуры суши.
Снимки среднего разрешения
(
сотни метров), на которых отобра-
жаются многие природные объекты, но в большинстве случаев не
воспроизводятся объекты, связанные с хозяйственной деятельностью.
174
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012