Стр. 14 - Н.Д. Калинина, А.В. Куров - АНАЛИЗ МЕТОДОВ РАСПОЗНАВАНИЯ И ПОИСКА ОБРАЗОВ НА КОСМИЧЕСКИХ СНИМКАХ

Операция корреляционного сравнения, выполняемая в такой ги-
бридной системе, хотя и не проста в реализации, но является инвари-
антной к масштабу, ориентации и сдвигу входных сигналов [12].
Голографический метод распознавания и поиска показывает хоро-
шие результаты при реализации оптической схемы. Однако у данного
метода есть свои особенности — он инвариантен к смещению, но не
является инвариантным к масштабу и повороту. Для оценки косми-
ческих снимков вопрос масштаба не критичен. Согласовать размер
эталона с размером анализируемого изображения не сложно, посколь-
ку известны параметры съемки.
Поиск ориентации объектов проводят несколькими способами.
В частности, при нахождении ориентации сигнала можно поворачи-
вать в плоскости либо сам сигнал, либо его фильтр или использовать
комбинацию преобразований Фурье и Меллина. На выходе в резуль-
тате сравнения эталона и анализируемого изображения возникает
корреляционное поле яркости. Наличие в этом поле светового пятна
в виде яркой “точки”, соответствующей максимуму автокорреляцион-
ной функции опознаваемого объекта, свидетельствует о нахождении в
исследуемом изображении объекта, по местоположению этого пятна
определяют координаты опознаваемого объекта на изображении. Если
в данном изображении содержится несколько объектов такого клас-
са, то в корреляционном поле будет находиться несколько (по числу
объектов) световых пятен.
Голографический метод распознавания и поиска целесообразно
использовать для обработки космических снимков, однако при про-
граммной реализации необходимо адаптировать данный метод для ра-
боты с цифровыми данными и определить способы устранения недо-
статков этого оптического метода.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1.
М о р о з о в А. А., К о н о н о в И. В. Оптические голографические прибо-
ры [Электронный ресурс]. – 2012. – URL:
. – [Режим
доступа свободный].
2.
Г о р е л и к А. Л., С к р и п к и н В. А. Методы распознавания. – 2-е изд. – М.:
Высш. шк., 1984. – 219 с.
3.
Д ю р а н Б., О д е л л П. Кластерный анализ: Пер. с англ. – М.: Статистика,
1977. – 125
с.
4.
К о с т ю к Ю. Н. Учебно-методическое пособие по курсу “Аэрокосмические
методы в геологии” [Электронный ресурс]. – 2012. – URL:
.
– [
Режим доступа свободный].
5.
Д ю к В. А. Компьютерная психодиагностика. – СПб.: Братство, 1994. – 365 с.
6.
Ф у к у н а г а К. Введение в статистическую теорию распознавания образов:
пер. с англ. – М.: Наука, 1979. – 368 с.
7.
Применение методов фурье-оптики / под ред. Г. Старка; Пер. с англ. Под ред.
И.Н. Компанца. – М.: Радио и связь, 1988.
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012
187