объектов остается сложной, до конца не решенной проблемой. Основ-
ная причина этого заключается в отсутствии эффективных методов
распознавания объектов, обеспечивающих решение задач различных
классов, особенно в режиме реального времени.
Другая характерная особенность существующих систем и методов
распознавания объектов заключается в отсутствии возможности либо в
неточности одновременного распознавания объекта и определения его
положения в пространстве. Методы спектральной обработки космиче-
ских снимков не справляются с задачей поиска, а только помогают
дешифровщику визуально находить интересующие объекты.
Одним из путей решения названных выше проблем является разра-
ботка автоматизированной системы голографического распознавания
объектов с указанием их координат, основанная на положительных
результатах использования методов голографии при распознавании в
оптических и оптико-электронных системах.
Голограмма обладает более высокой надежностью хранения ин-
формации об объекте по сравнению, например с фотографией: по лю-
бому (даже небольшому) участку голограммы можно восстановить
изображение всего объекта. Однако нельзя бесконечно уменьшать ис-
пользуемую для восстановления изображения часть голограммы, так
как одновременно снижается объем записанной на ней информации.
В результате изображение становится вначале крупнозернистым, а по
мере уменьшения размера голограммы пропадают мелкие детали, за-
тем более крупные и, в конце концов, от изображения остаются только
расплывчатые контуры [7].
Проведенный анализ методов распознавания объектов на косми-
ческих снимках позволил сделать вывод о целесообразности выбора
голографического метода. Задачу поиска и распознавания объектов с
помощью данного метода можно рассматривать в следующей поста-
новке.
1.
Анализируются монохроматические изображения, содержащие
заданные объекты (детали изображения) как функции двух перемен-
ных
f
(
x, y
)
,
представляющие распределение интенсивности света по
полю изображения.
2.
Предполагается, что вид функции эталонного изображения объ-
екта
s
(
x, y
)
известен заранее.
3.
Требуется найти решающее правило, позволяющее установить
факт наличия эталоан
s
(
x, y
)
в анализируемом изображении
f
(
x, y
)
и указать координаты опознанной детали в области
А
определения
функции
f
(
x, y
)
.
При такой постановке решение разбивается на два этапа:
1)
распознавание объекта путем сравнения анализируемого изобра-
жения с эталонным;
184
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012
