Page 9 - А.В. Шляева, И.В. Рудаков - ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ОГРАНИЧЕННЫХ НЕПРЕРЫВНЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛЕЙ СЛУЧАЙНЫХ ВХОДНЫХ ДАННЫХ ПРИ ИМИТАЦИОННОМ МОДЕЛИРОВАНИИ СИСТЕМ

с использованием указанных распределений позволяет осуществлять
приведенная в работе расширенная функциональность программного
обеспечения.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1.
Р у д а к о в И. В., Ш л я е в а А. В. Моделирование входных данных для
стохастических имитационных моделей систем // Информационные технологии.
– 2006. –
№ 11. – C. 8–12.
2.
К е л ь т о н В., Л о у А. Имитационное моделирование: Классика CS. – 3-е
изд. – СПб.: Питер; Киев: Издательская группа BHV, 2004. – 847 с.
3.
H i l l I. D., H i l l R., H o l d e r R. L. Fitting Johnson curves by moments //
Applied Statistics. – 1976. – Vol. 25. – P. 180–189.
4.
Univariate input models for stochastic simulation / M.E. Kuhl, J.S. Ivy, E.K. Lada,
N.M. Steiger, M.A. Wagner and J.R. Wilson // Journal of Simulation. – 2010. –
Vol. 4. – P. 81–97.
5.
K o t z S., v a n D o r p J. R. A novel method for fitting unimodal continuous
distributions on a bounded domain utilizing expert judgment estimates // IIE
Transactions. – 2006. – Vol. 38, 5. – P. 421–436.
5.
V a n D o r p J. R., K o t z S. The standard two sided power distribution and its
properties with applications in financial engineering // The American Statistician. –
2002. – 56 (2). –
P. 90–99.
Статья поступила в редакцию 10.05.2012
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012
157