изображений с тяжелыми хвостами и априорное распределение гипер-
лапласиан.
Важным аспектом процесса восстановления является подавление
шума. Бар и соавторы использовали для этого компоненту точности
l
1
совместно с регуляризатором Мамфорда–Шаха, отделяя импульс-
ные помехи. Джоши и соавторы для подавления шума комбинировали
локальные “двухцветные” априорные распределения. В этих методах
исследователи итеративно применяют метод наименьших квадратов с
повторным взвешиванием для решения задачи нелинейной оптими-
зации, включающей интенсивные вычисления. В настоящей работе
для подавления шума разработан быстрый метод деконволюции TV-
l
1
,
основанный на полуквадратичном расщеплении, который позволяет
эффективно устранить посторонние значения и сохранить основные
структуры.
Слепая деконволюция.
Ранние работы по слепой деконволюции
изображений позволяют оценить ядра смаза небольшого размера. На-
пример, Ю и Каве предложили вариационный фреймворк для оценки
небольших ядер Гаусса. Чан и Вонг применили общие регуляризато-
ры вариативности для ядра и изображения. Методами другой группы
не вычисляли смаз ядра, но пытались провести реверсию процесса
диффузии.
В последнее время достигнут значительный прогресс в оценке
функции импульсного отклика сложного смаза для одного изобра-
жения. Частично этот успех основан на использовании различных
разреженных априорных распределений, применяющихся либо для
скрытого изображения, либо для ядра смаза, а также на результатах
применения фреймворков разного размера. Кай ввел в своей работе
фрейм-системы и системы наборов кривых, чтобы получить предста-
вление для ядер и изображений в разреженном виде. Фергус и соавто-
ры использовали нули совокупности гауссианов, чтобы соответство-
вать априорному распределению реального изображения с медленно
убывающим хвостом. Применялся вариационной байесовский фрейм-
ворк. В работе Шана использованы редкие априорные распределения
для скрытого изображения и ядра смаза. Устранение смаза достигали
с помощью применения схемы попеременной минимизации.
Левин и соавторы показали, что общие MAP-методы, включаю-
щие оценку изображения и ядра, вероятнее всего дадут неверный ре-
зультат, так как для них наиболее приоритетным является решение с
отсутствием смаза. Для устранения проблем можно использовать до-
полнительные методы обработки, например, повторное взвешивание
краев.
В ряде методов для оценки функции импульсного отклика приме-
няют шаг явного предсказания краев. В частности, Джоши и соавторы
138
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012
