Рис. 5. Зависимость значения функции ошибки от числа шагов при решении
задачи оптимизации для алгоритмов при начальных приближениях
Ω = 2
,
9
,
δ
= 0
,
3
,
ϕ
= 0
,
5
(
а
);
Ω = 2
,
5
,
δ
= 1
,
5
,
ϕ
= 1
,
5
(
б
)
и при координатах искомого
минимума, равных
Ω = 3
,
0
,
δ
= 0
,
4
,
ϕ
= 0
,
7
:
1
–
метод половинного деления;
2
–
метод градиентного спуска;
3
—
метод наиско-
рейшего градиентного спуска
Рис. 6. Пример результата решения задачи оптимизации методом Якоби –
Энджера
образом, появилась задача хранения большого количества экспери-
ментальных данных, а также задача их быстрой обработки. Вторая из
них особенно актуальна потому, что результат во многом зависит от
параметров обработки. И нередко для того, чтобы получить удовле-
ISSN 1812-3368. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Естественные науки”. 2012
93