Методы прогноза вероятности причинения ущерба человеческим и материальным ресурсам - page 2

М.С. Кузьмина
2
( )
2
2
пор
1
,
2
Pr
t
P f Pr
e
−∞
=
=
π
где верхний предел интегральной функции является так называемой
пробит-функцией, отражающей связь между вероятностью пораже-
ния и поглощенной дозой. Пробит-функцию можно вычислить с
помощью следующего уравнения [2]:
( )
ln .
Pr a b D
= +
Здесь
а
и
b
— константы для каждого вещества или процесса, ха-
рактеризующие специфику и меру опасности его воздействия;
D
токсическая нагрузка (поглощенная субъектом доза негативного воз-
действия).
В ряде зарубежных исследований используют также уравнение
(
)
2
2
пор
1 5
.
2
Pr
t
P f Pr
e
−∞
= − =
π
По сути значение
Pr
— верхний предел интегрирования функции
ошибок Гаусса, так называемой эрфик-функцией
,
Q
используемой
для оценки вероятности причинения конкретного ущерба. Отметим
также, что на практике применяют два подхода к расчету функции
( )
Q erf Pr
=
и определению значений пробит-функции [3]:
1 при 0,
Q erf
Pr
=
=
2 при 5.
Q erf
Pr
=
=
Последнее обстоятельство приводит к сложностям, связанным с
совпадением значений ее коэффициентов, приведенных в различной
литературе.
В ходе прогнозирования исхода воздействия поражающего фак-
тора (априорной оценки вероятности
Q
) с помощью пробит-
функции, входящие в нее коэффициенты предварительно следует
проверить на достоверность. Для того чтобы убедиться в их правиль-
ности и устранить возможные сомнения, параметры
а
и
b
совместно с
другими константами аргумента (табл. 1) необходимо подставить в
выражение для
( ).
Q Pr
В первом случае значение пробит-функции
должно быть равно нулю, а во втором — пяти.
Вероятность причинения ущерба, определяемая с помощью про-
бит- и эрфик-функций (табл. 2).
1 3,4,5,6,7,8,9,10,11,...12
Powered by FlippingBook