∂e
∂
ˉ
h
m
i
=
(
ˉ
y
−
d
)
b
2
N
X
k
=1
(
b
ˉ
y
k
−
a
)
1
2
ˉ
z
m
∂C
−
1
L
(
ˉ
z
m
)
∂
ˉ
z
m
+
∂C
−
1
R
(
ˉ
z
m
)
∂
ˉ
z
m
+
+
C
−
1
L
(
ˉ
z
m
)
+
C
−
1
R
(
ˉ
z
m
)
2
∂f
m
i
∂
ˉ
h
m
i
n
Y
j
=1
,
j
6
=
i
f
m
j
(
x
m
j
)
,
(5)
для композиции “минимум”
∂e
∂
ˉ
w
m
i
=
(
ˉ
y
−
d
)
b
2
N
X
k
=1
(
b
ˉ
y
k
−
a
)
1
2
ˉ
z
m
∂C
−
1
L
(
ˉ
z
m
)
∂
ˉ
z
m
+
∂C
−
1
R
(
ˉ
z
m
)
∂
ˉ
z
m
+
+
C
−
1
L
(
ˉ
z
m
)
+
C
−
1
R
(
ˉ
z
m
)
2
∂f
m
i
∂
ˉ
w
m
i
,
если
f
m
min
=
f
m
i
;
0
,
если
f
m
min
6
=
f
m
i
.
(6)
∂e
∂
ˉ
h
m
i
=
(
ˉ
y
−
d
)
b
2
N
X
k
=1
(
b
ˉ
y
k
−
a
)
1
2
ˉ
z
m
∂C
−
1
L
(
ˉ
z
m
)
∂
ˉ
z
m
+
∂C
−
1
R
(
ˉ
z
m
)
∂
ˉ
z
m
+
+
C
−
1
L
(
ˉ
z
m
)
+
C
−
1
R
(
ˉ
z
m
)
2
∂f
m
i
∂
ˉ
h
m
i
,
если
f
m
min
=
f
m
i
;
0
,
если
f
m
min
6
=
f
m
i
.
(7)
Практическое приложение нейро-нечеткой сети.
Задачу оценки
эффективности инновационных проектов с учетом выбранных крите-
риев можно формализовать с помощью следующего набора лингви-
стических переменных (ЛП): допустимый риск; риск проекта; вероят-
ность коммерческого успеха; время разработки; вероятность использо-
вания в будущих НИОКР; совокупные затраты; время достижения точ-
ки безубыточности; потенциальный годовой размер прибыли; доступ-
ность материалов; эффективность проекта. Для каждого показателя
целесообразно ввести по три терма: “низкий”, “средний”, “высокий”
для ЛП “допустимый риск”, “риск проекта”, “вероятность коммерче-
ского успеха”, “вероятность использования в будущих НИОКР”, “сово-
купные затраты”, “доступность материалов”; “маленький”, “средний”,
“
большой” для ЛП “время разработки”, “время достижения точки без-
убыточности”, “потенциальный годовой размер прибыли”. Для ЛП
“
эффективность проекта” введем более детальную градацию: “очень
низкая”, “низкая”, “средняя”, “высокая” и “очень высокая”. База зна-
ний должна содержать нечеткие правила двух типов:
1)
отражающие зависимость риска банкротства от каждого из по-
казателей, например,
34
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012
