УДК 517.1(077.8)
О. В. Р о г о з и н
ОЦЕНКА ИННОВАЦИОННОЙ
ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ ПРОЕКТА
С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРО-НЕЧЕТКОГО
АДАПТИВНОГО ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА
Рассмотрен программный комплекс анализа качественных харак-
теристик инновационного проекта, разработанный с помощью
созданной нейро-нечеткой модели, благодаря которой можно по-
лучать эффективное решение для слабо-структурируемых задач.
Предложен подход к реализации структуры системы на основе
процессной организации, приведена реализация модуля для наибо-
лее известного алгоритма нечеткого вывода Мамдани. Разработа-
на система критериев для оценки эффективности инновационного
проекта. Проведен анализ скорости и качества обучения системы.
E-mail:
Ключевые слова
:
нечеткая логика, нейронная сеть, поддержка принятия
решений, инновационный проект, качество.
Задача разработки и внедрения новых технологий состоит в ин-
новационном выборе эффективного варианта решения. В качестве та-
кого решения будем понимать объединение инновационных проектов
на основе цели или набора целей и критериев выбора. Инновацион-
ные проекты могут включать как завершенные, так и не завершенные
процессы. Каждый инновационный процесс представляет собой сово-
купность технологий, материальных и временных ресурсов, затрачи-
ваемых на их выполнение.
Сформируем набор показателей эффективности инновационного
проекта и представим обобщенную модель такого проекта процессно-
го типа в виде
I < I
n
,
G, T, R >
,
где
I
—
инновационный проект;
I
n
—
начальное состояние инновационного проекта;
G
—
цель;
T
—
техно-
логии или правила перехода от одного состояния проекта к другому;
R
—
ресурсы, используемые при этом. В показатели оценки проекта
включим:
•
финансовые результаты реализации проекта;
•
воздействие данного проекта на другие в рамках портфеля
НИОКР корпорации;
•
влияние проекта в случае его успеха на экономику корпорации в
целом.
Все эти факторы зависят от состояния рынка и, соответственно,
в значительной степени непредсказуемы. Таким образом, при оцен-
ке проекта мы имеем дело с типичной задачей принятия решений в
условиях неопределенности.
26
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012
