156
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012
данных позволяет добиться выигрыша в итоговом качестве информа-
ционных элементов до 30 % по сравнению с выбором стратегий, ос-
нованном на оценке показателя
q
(
ν
i
,
h
).
Заключение.
Предложенный оператор
Tr
позволяет оценивать
распределение ошибок в информационных элементах и выбирать
наилучшую стратегию в целях получения максимального количества
полностью достоверных информационных элементов при минималь-
ных затратах.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1.
Мамиконов А.Г., Кульба В.В., Шелков А.Б. Достоверность, защи-
та и резервирование информации в АСУ. — М.: Энергоатомиздат, 1986. —
304
с.
2.
Кузовлев В.И., Липкин Д.И. Формализованное описание процессов
возникновения и распространения искажений в АСОИУ с помощью схемы
потоков искажений. — М., 2001. Деп. в ВИНИТИ. № 1093-В2001. — 22 с.
3.
Olson J .E. Data Quality — The accuracy dimension. — San Francisco, CA:
Morgan Kaufmann Publishers, 2003.
4.
Кузовлев В.И., Орлов А.О. Методы нечеткого поиска дубликатов
данных в электронных хранилищах. — М., 2011.
5.
Николаев Ф.А., Фомин В.И. , Хохлов Л.М. Проблемы повышения
достоверности в информационных системах. — Л.: Энергоиздат, 1982. —
142
с.
6.
Кузовлев В.И., Липкин Д.И. Определение базовых показателей до-
стоверности обработки информации проектных решений АСОИУ. — М.,
2001.
Деп. в ВИНИТИ. № 1094-В2001. — 12 с.
7.
Кузовлев В.И., Орлов А.О. Учет взаимосвязей результатов профили-
рования. — М., 2012.
Статья поступила в редакцию 4.07.2012