110
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012
когнитивной компьютерной графике, которая, в свою очередь, при-
надлежит методам вычислительного интеллекта (ВИ).
В настоящее время ВИ определяют как научное направление, в
котором решаются задачи искусственного интеллекта на основе но-
вых нетрадиционных методов вычислений. Под технологией ВИ по-
нимают совокупность новых нетрадиционных методов вычислений и
средств обработки знаний, документооборота, методов выработки и
выбора альтернативных вариантов решений, объединенных в целост-
ную технологическую систему для принятия и доведения решений до
исполнителей. Как правило, такая совокупность предполагает нали-
чие развитого интерфейса, системы (или элементов) ВИ и возмож-
ность использования электронных карт местности.
Принято, что ВИ включает в себя следующие основные методы:
—
нейросетевые, использующие обучение, адаптацию, класси-
фикацию, системное моделирование и идентификацию систем на ос-
нове исходных данных;
—
нечеткой логики, основанные на теории нечетких множеств и
обеспечивающие эффективные средства математического отражения
неопределенности и нечеткости исходных данных, позволяющие по-
строить модель, адекватную исследуемой предметной области;
—
генетические, использующие синтез, настройку и оптимиза-
цию исследуемых систем с помощью специально организованного
случайного поиска и эволюционного моделирования.
Следует отметить, что в последнее время число новых методов,
относящихся к перечисленным методам, постоянно увеличивается,
не являясь строго определенным. Наиболее значимыми являются
фрактальная геометрия, теория хаоса, нелинейная динамика, когни-
тивная компьютерная графика (методы визуализации данных, позво-
ляющие активировать наглядно-образные механизмы мышления
ЛПР, облегчающие принятие решения в сложной обстановке или
нахождение решения сложной проблемы).
В основе метода анаморфирования лежит понятие «анаморфоз» —
переход от одного визуального образа, построенного на евклидовой
метрике, к другому визуальному образу, сформированному на метрике
рассматриваемого процесса или явлении на выбранном показателе.
Важное преимущество метода анаморфирования заключается в
том, что он позволяет визуализировать сложные распределения раз-
личных показателей, которые необходимо учитывать ЛПР на топо-
графической или электронной карте местности (ЭКМ), уменьшая при
этом размерность пространства решения пропорционально количе-
ству анализируемых показателей.
Сущность метода анаморфирования
—
графическая часть ре-
шения (исходный визуальный образ), построенная на топографиче-
ской или электронной карте местности в евклидовой метрике, преоб-
разуется (анаморфируется) на основе выбранных показателей в дву-
мерный визуальный образ. Внутренняя структура визуального образа
изменяется так, что распределение выбранных показателей становит-