Алгоритм идентификации веществ по набору спектров вторичного излучения
7
Рис. 2.
ROC-кривые при использовании возбуждающего излучения с дли-
нами волн 280 (
1
) и 310 (
2
) нм:
а
– однодиапазонный алгоритм, минимизация по функционалу (1) для отдельных
спектров;
б
– двухдиапазонный алгоритм, минимизация по функционалам (3–5) для
наборов спектров
наименьших квадратов наиболее подходящим оказался функционал
(4). ROC-анализ показал, что классификатор, основанный на функ-
ционале такого вида оптимально определяет вещества по наборам экс-
периментальных спектров. Предложенный алгоритм позволяет опре-
делять химический состав исследуемых веществ даже в условиях сла-
бого сигнала вторичного излучения, что может быть эффективно для
использования в портативных приборах и экспресс-лабораториях мо-
ниторинга окружающей среды.
