Алгоритм идентификации веществ по набору спектров вторичного излучения - page 3

Алгоритм идентификации веществ по набору спектров вторичного излучения
3
min
(
)
= 1
.
(0)
x
 
(2)
Каждому измеренному спектру ставится в соответствие столбец
найденных коэффициентов соответствия. При превышении некото-
рого порога, определяемого эмпирически, образец идентифицируется
набором веществ с превышенным коэффициентом соответствия.
В многодиапазонной методике можно использовать несколько
спектров различной физической природы. Одним из подходов явля-
ется объединение их в сумму при построении функционала от невяз-
ки. Минимизируемый функционал при этом примет вид
2
2
=1 1
1 ( ) =
( )
( )
.
j
N
j
j
j
j
c
a
x b
d
N
   
 
(3)
Здесь индекс
j
снизу означает номер спектра из серии для каждого
вещества; всего идентификация проводится по
N
спектрам. Не
ограничивая общности, для простоты в формуле (3) рассматривает-
ся функционал для одного вещества в базе данных. Предложенный
алгоритм применим для анализа спектров с соизмеримыми ампли-
тудами.
В случае если спектры имеют различную интегральную интен-
сивность, проводится нормировка. Вопрос о способе нормировки
становится не очевидным, если учитывать соотношение между ин-
тенсивностями спектров в различных диапазонах. Поэтому норми-
ровку измеренного и сопоставляемого спектров из базы данных сле-
дует проводить на одну и ту же величину. Предлагается рассмотреть
два случая: нормировка на величину
2
2
1
=
j
j
j
j
A a d
и на величину
2
2
1
=
,
j
j
j
j
B b d
т. е. нормировка осуществляется на величину изме-
ренного спектра или спектра из базы данных соответственно. Прихо-
дим к двум модифицированным функционалам вида
2
1
2
=1
1 1
( ) =
( )
( )
;
j
j
N
j
j
j
j
c
a
x b
d
N A
   
 
(4)
1,2 4,5,6,7,8,9
Powered by FlippingBook