Е.М. Воронов, А.Л. Репкин, Чжан Сяньцзянь
2
Одной из основных задач подсистемы принятия решения и управ-
ления МСЛА является целераспределение (ЦР), и для повышения эф-
фективности СУР необходимо развивать и комбинировать ЦР с дру-
гими подзадачами, в частности, с ранжированием целей (РЦ) проти-
водействующей МСЛА по опасности. Современные технические за-
дачи совершенствования СУР решаются в направлениях [4]:
−
методов решения многокритериальных комбинированных задач
РЦ—ЦР с учетом эффективности, временных факторов, опасности
цели и др.;
−
учета влияния текущих конфигураций систем (КС);
−
развития и применения принципов конфликтного взаимодей-
ствия для формирования прогноза динамики конфликта (ПДК).
В качестве базовой прикладной модели в работе рассмотрена
локальная тактическая модель МСЛА в конфликтной ситуации
«МСНБ — МСВБ» [6]. Прикладное применение ориентировано на
типовые модели конфликтной ситуации, где в качестве МСНБ вы-
ступает наземный дивизион зенитно-управляемых ракет (ДЗУР) на
базе американского ЗРС большой дальности «Пэтриот» или китай-
ского ЗРС большой дальности «Красный флаг-18 — HQ-18», а так-
же американского ЗРС средней дальности «Ус.Хок» или звена ЗРС
малой дальности «Тор М-1». В качестве МСВБ рассмотрена авиа-
ционно-ракетная группировка (АРГ) в составе носителей ракет, са-
молетов-носителей комплексов управления и средств РЭБ, ракет
разных классов с активным и пассивным наведением и др.
Общая схема комбинирования алгоритмов распределения ресур-
сов [1], на базе которой формируется структура совместного алго-
ритма КС—РЦ—ЦР—ОПДК, приведена на рис. 1.
На данной схеме показаны основные управляющие параметры
конфликтной ситуации для алгоритма распределения ресурсов {
γ
ij
} и
алгоритма оптимизации прогноза динамики конфликта {
ν
ij
}, которые
образуют совместный алгоритм КС—РЦ—ЦР—ОПДК по управле-
нию ресурсами систем. На начальном этапе формируются конфигу-
рации систем, которые в качестве обобщенных начальных данных
конфликта передаются в алгоритм распределения ресурсов. Началь-
ное приближение управления на основе РЦ—ЦР служит исходной
точкой для оптимизации показателей качества на основе математиче-
ской модели ОПДК, в которой имеет место совмещение непрерывной
(оптимизация показателей качества ОПДК) и дискретной (формиро-
вание вариантов РЦ—ЦР) задач оптимизации, что предъявляет жест-
кие требования для применяемых методов оптимизации. Оптималь-
ное управление ОПДК {
ν
ij
}
opt
, найденное при решении итеративной
задачи КС—РЦ—ЦР—ОПДК, передается в процедуру РЦ—ЦР, ко-
торая и формирует оптимальное управление ресурсами в форме
