ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012
112
такие экспертные задачи, как идентификация личности, оценка гене-
тически заложенных предрасположенностей и склонностей к наслед-
ственным и другим видам заболеваний, оценка невербального пове-
дения и т. д.
Учитывая сложность указанных технологий и неоднозначность
результатов при принятии решений в условиях зачастую неполного
объема входных параметров, возможным решением подобных про-
блем может стать создание формата описания реализующих компо-
нентов на основе подхода адаптивных объектов. Такой подход поз-
волит анализировать ограниченный объем зафиксированных данных
о человеке и осуществлять комплексную экспертную оценку различ-
ных видов деятельности человека.
Другими словами, описав некоторым образом, заранее созданные
модули системы анализа биометрических характеристик, станет воз-
можным комбинирование их результатов для получения более точ-
ных и полных экспертных оценок.
Так, система идентификации фиксирует различные низкоуровне-
вые биометрические характеристики (изображение лица, отпечатков
пальцев и т. д.), а также проводит оценку более высокого уровня
(
расстояния между характерными точками лица, создание шаблонов
отпечатков пальцев). Перечисленные характеристики могут являться
входными параметрами для модулей систем определения генетиче-
ских предрасположенностей и оценки невербального поведения. Ре-
зультаты этих модулей могут скорректировать первоначальный ре-
зультат (по принципу обратной связи) системы идентификации лич-
ности, либо предупредить эксперта о возможных угрозах.
Выводы.
Одной из серьезных проблем разработки современных
информационных систем является сильная зависимость компонентов
системы друг от друга. Для решения этой проблемы предложен подход
на основе слабосвязанных адаптивных объектов, который базируется на
общесистемном подходе, методах мультиагентных систем и программ-
ной инженерии. Приведена методика разработки информационной си-
стемы на основе адаптивных объектов и рассмотрено применение этой
методики для проектирования информационных систем.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1.
В о л к о в а В. Н., Д е н и с о в А. А. Теория систем. М.: Высш. шк., 2006.
512
с.
2.
W o o l d r i d g e M., J e n n i n g s N. R. Agent Theories, Architectures, and Lan-
guages: A Survey. In: Intelligent Agents. ECAI-94 Workshop on Agent Theories,
Architecture and Languages. Amsterdam: Springer Verlag, 1994. Р. 3–39.
3.
P o r t u g a l i J. The Seven Basic Propositions of SIRN // Nonlinear Phenomena
in Complex Systems. 2002. Vol. 5. No. 4. P. 428–444.
Статья поступила в редакцию 14.05.2012