ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012
73
УДК 681.5.015+681.322
В . Ф . Жи р к о в
ПРОБЛЕМА ЭФФЕКТИВНЫХ ПРИЗНАКОВ
В ЗАДАЧАХ РАСПОЗНАВАНИЯ
На примерах биометрических систем рассмотрены вопросы форми-
рования системы признаков, необходимых для эффективной работы
системы распознавания. Приведена методика исследования группо-
вой и индивидуальной эффективности признаков, а также чувстви-
тельности признаков к искажениям, сопровождающим получение
входных данных.
E-mail:
jirkovvf@mail.ru
Ключевые слова:
распознавание, признаки, биометрические си-
стемы, чувствительность, эффективность.
Введение.
На кафедре «Вычислительная техника» Владимирско-
го государственного университета им. А.Г. и Н.Г. Столетовых более
десяти лет проводятся научные исследования биометрических систем
распознавания [1–4]. Главная проблема распознавания личности –
формирование системы эффективных признаков и методики оценки
их эффективности. Создание такой системы, отработка частных ре-
шений, проверка и оптимизация показателей сопровождается проек-
тированием исследовательской аппаратно-программной системы для
моделирования и получения количественных характеристик. Любая
гипотеза, любое изменение должны проверяться на модели, необхо-
димо оценивать влияние изменения на основную характеристику си-
стемы – качество распознавания.
Каждая биометрическая система выполняет следующие функции:
ввод первичных данных (изображения, фонограммы, траектории и
др.); приведение этих данных к стандарту (нормализация); извлече-
ние значимой информации (признаков); кодирование системы при-
знаков; сравнение признаков и их классификация; хранение и поиск
информации в базе данных. Задача разработчика заключается в поис-
ке эффективных решений на всех уровнях функционирования. Глав-
ный показатель эффективности решений – минимальная ошибка рас-
познавания при ограничениях на используемые ресурсы.
Система признаков для распознавания личности формируется в
процессе исследования. На этапе предварительных исследований она
определяется интуитивно, затем уточняется по мере реализации си-
стемы на основе количественных измерений эффективности. Отра-
ботка алгоритмов, реализующих функции системы, выполняется с
использованием моделирующей системы, одна из задач которой со-