ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012
63
В 2009 г. компания IrisGuard Incorporated провела испытания ка-
меры IG-AD100 для сканирования радужки глаза с программой коди-
рования изображений глаз пользователя [3]. С учетом объема базы
изображений радужки, использованной IBG при испытаниях, можно
утверждать, что камера IG-AD100 обеспечивает значение EER не бо-
лее 10
–4
(
Equal Error Rate – EER, вероятность ошибки идентификации
при настройке камеры на равную вероятность ошибок 1-го (не распо-
знавание подлинного лица) и 2-го (ложное распознавание «самозван-
ца») рода) [3]. В настоящее время это наилучший показатель, зареги-
стрированный для всех разновидностей систем биометрической
идентификации личности.
Концепция IR-технологии была запатентована в 1987 г. оф-
тальмологами Л. Фломом и А. Сафиром. По их просьбе математик
Дж. Даугман разработал математическую теорию (1990) и запатенто-
вал практический метод кодирования структур радужки (1994) [4, 5].
Владельцами патентов и основными поставщиками техники для реа-
лизации IR-технологии на мировом рынке являются фирмы Panasonic
и Iridian Technologies. Срок действия патента, относящегося к основ-
ной концепции, истек в 2005 г. В 2011 г. потерял силу и патент
1994
г., что существенно активизировало разработку методов и
средств реализации IR-технологии в ближайшем будущем.
Мотивацией к созданию отечественных приборов и методов для
реализации IR-технологии являются не только коммерческие сооб-
ражения. Большое значение имеет требование к обеспечению надеж-
ной защиты информации и систем управления базами биометриче-
ских данных от постороннего доступа. При использовании импорт-
ного оборудования, поставляемого в комплекте с программным обес-
печением, соответствующая безопасность не гарантируется.
Разработка систем идентификации по радужке глаза объединяет
три направления. Первое направление – создание аппаратуры для фо-
торегистрации радужки глаза (сканера); второе – разработка про-
граммного обеспечения (комплекс программ идентификации, КПИ)
для первичной обработки изображения радужки, ее кодирования и
идентификации; третье – формирование базы изображений радужек
глаза в объеме, достаточном как для разработки КПИ, так и для кор-
ректной оценки надежности создаваемой системы в целом.
В рамках первого направления сформулируем технические тре-
бования к сканеру радужки глаза, ориентированному на возможно
полное выявление деталей ее анатомической структуры. Подобный
сканер обеспечит создание универсальной базы высококачественных
изображений радужки глаза. Такая база может быть применена для
разработки и (или) аттестации IRT-систем, использующих изображе-
ния как с высоким, так и с низким пространственным разрешением.