Контроль состояния растений методом лазерно-индуцированной флуоресценции
9
нормальному состоянию, прямая линия соответствует пороговому
значению
3,46·10
–4
. Видно, что значение нормированной интенсив-
ности флуоресценции на длине волны 685 нм позволяет обнаружить
стрессовые состояния травы, вызванные механическим воздействием.
Для расчета вероятностей правильного обнаружения и ложных
тревог при стрессовых ситуациях,
вызванных механическими по-
вреждениями,
проводилось математического моделирование.
Резуль-
таты математического моделирования в условиях шума измерения
приведены в табл. 3. Видно, что вероятность правильного обнаруже-
ния для уровня шумов от 2 до 8 % достигает приблизительно 91 %
при уровне ложных тревог от 2,7 до 3,4 %. Отметим, что увеличения
вероятностей правильного обнаружения и уменьшения вероятностей
ложных тревог (для
стрессовых состояний растений,
вызванных как
загрязнением почвы, так и механическими повреждениями растений)
может быть использовано два идентифицирующего признака [14].
Таблица 3
Результаты математического моделирования
для стрессового состояния растений, вызванного механическими
повреждениями травы
СКЗ шума, %
Вероятность правильного
обнаружения, %
Вероятность ложных
тревог, %
8
91,62
3,41
6
91,71
3,01
4
91,65
2,61
2
91,76
2,77
Таким образом, экспериментальные исследования спектров флуо-
ресценции растений для длины волны возбуждения 532 нм показыва-
ют, что действие на растение стрессовых факторов, обусловленное
наличием загрязнителей в почве и механическим повреждением рас-
тений, существенно искажает спектр флуоресценции, что может быть
положено в основу лазерного метода контроля состояния растений.
Идентифицирующим фактором при наличии загрязнителей в почве
является отношение интенсивностей флуоресценции на двух длинах
волн 685 и 740 нм, а при механических повреждениях — нормиро-
ванная интенсивность флуоресценции на длине волны 685 нм.
ЛИТЕРАТУРА
[1] Межерис Р.
Лазерное дистанционное зондирование
. Москва, Мир, 1987,
550 с.
[2] Федотов Ю.В., Белов М.Л., Матросова О.А, Козинцев В.И., Городни-
чев В.А. Лазерный дистанционный метод классификации нефтяных за-
