ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012
208
13
14
15
16
21
22
33
34
35
36
0,95 0,2;
0,99 0,49;
0,9 0,2;
0,9 0,3;
0,9 0,25;
0,99 0,39;
0,8 0,1;
0,8 0,1;
0,95 0,15;
0,99 0,29.
p
p
p
p
p
p
p
p
p
p
α
α
α
α
α
α
α
α
α
α
= − ⋅
= − ⋅
= − ⋅
= − ⋅
= − ⋅
= − ⋅
= − ⋅
= − ⋅
= − ⋅
= − ⋅
При такой небольшой размерности задача может быть решена
методом полного перебора, при бóльшей размерности требуется при-
влекать методы булевого программирования.
Результаты решения при различных
α
представлены в табл. 3.
Таблица 3
Результаты решения задачи
Степень недоминируемо-
сти решения
α
Оценка среднего предот-
вращенного ущерба, руб.
Решение, значение
компонент вектора
X
1
33 750 000
1 0 1 0 0 0
0,9
34 645 000
1 0 1 0 0 0
0,8
35 540 000
1 0 1 0 0 0
0,7
36 435 000
1 0 1 0 0 0
0,6
37 360 000
0 1 1 0 0 0
0,5
38 325 000
0 1 1 0 0 0
Таким образом, при заданных условиях получено два решения из
множества Парето: выбор антивируса № 1 и межсетевого экрана № 1,
выбор антивируса № 2 и межсетевого экрана № 1. При этом для этих
решений могут использоваться разные недоминируемые оценки двух
показателей: степени недоминируемости решения и оценки среднего
предотвращенного ущерба.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1.
Д о м а р е в В. В. Безопасность информационных технологий: Методология
создания систем защиты. – Киев: Диасофт, 2002. – 688 с.
2.
О в ч и н н и к о в А. И., Ж у р а в л е в А. М., М е д в е д е в Н. В., Б ы -
к о в А. Ю. Математическая модель оптимального выбора средств защиты
от угроз безопасности вычислительной сети предприятия // Вестник МГТУ
им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение.
2007. –
№ 3. – С. 115–121.
3.
О в ч и н н и к о в А. И., М е д в е д е в Н. В., Б ы к о в А. Ю. Применение ме-
тода вектора спада для решения задачи поиска вариантов защиты от угроз без-
опасности вычислительной сети предприятия // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баума-
на. Сер. Приборостроение.
2008. –
№ 2. – С. 73–82.
4.
Л е о н е н к о в А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и
fuzzyTECH. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 736 с.