9
Наноинформационные технологии
Развитие теории искусственного интеллекта привело к разработке
принципиально нового подхода к представлению знаний — инженерии
знаний. Модели хранения знаний, как, например, онтологии, концепту-
альные карты и др. [19], позволяют обеспечить другой уровень инфор-
мационного обеспечения наноинженерии и значительно повысить эф-
фективность поиска информации за счет использования визуальных
компонентов и наличия связей между различными сущностями.
Под моделью онтологии понимается упорядоченная тройка вида [19]
, ,
,
O A B C
(1)
где
А
— множество понятий (сущностей, концептов), используемых в
предметной области {
A
1
,
A
2
,
…,
A
n
};
B
— множество связей между по-
нятиями;
C
— множество функций интерпретации, заданных на мно-
жествах
A
и
B
.
Использование интерпретации позволяет обеспечить однозначное
и корректное толкование знания в формализованном виде.
При построении корректной онтологии для выбора множества сущ-
ностей используются только сортирующие понятия. Для сохранения
физической корректности, с точки зрения авторов, при выборе сорти-
рующих свойств, учитывая гетерогенность информации в наноинжене-
рии, могут быть использованы как физические, так и информационные
характеристики физической системы. Однако для построения коррект-
ной онтологии в наноинженерии задание связей типа часть-целое до-
пустимо только для объектов, относящихся к одному и тому же физи-
ческому или информационному понятию.
При построении базы знаний по технологиям микро- и наносистем
в качестве строгого сортирующего свойства понятий были выбраны
физические эффекты, определяющие энергетические процессы в ис-
комом устройстве. Это может быть объяснено тем, что энергия как ска-
лярная физическая величина является единой мерой различных форм
материи и единой мерой перехода материи из одних форм в другие.
Таким образом, выбор энергетических характеристик позволяет охва-
тить всю предметную область технологий микро- и наносистем и обе-
спечить построение онтологической модели, имеющей строгий физи-
ческий смысл.
Необходимо отметить, что выбор строгого сортирующего свойства
зависит от инженера по знаниям и может быть различным при решении
различных задач наноинженерии.
Заключение.
В статье рассмотрены возможные применения на-
ноинформационных технологий. Ограниченный объем статьи не по-
зволяет охватить многие важные аспекты, поэтому авторы рассмотрели
только вопросы, связанные с получением данных на основе моделиро-
