ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012
50
Рис. 2. Детализация системы анализа данных и извлечения знаний
Технологии оперативного (OLAP) и интеллектуального анализа
данных (Data mining), в отличие от операционной обработки данных
(
OLTP) [4], позволят более эффективно выполнять оценку состояния
наблюдаемых процессов, выявлять и ранжировать причины значи-
мых изменений, прогнозировать развитие процессов и вырабатывать
рекомендации в части подготовки возможных вариантов решений с
прогнозом их последствий. Перспективным направлением следует
считать применение нейро-нечетких технологий для поддержки при-
нятия управленческих решений.
Информационно-аналитические системы руководителей (EIS)
необходимы для непосредственного использования ЛПР. Эти си-
стемы дают общую наглядную картину текущей ситуации и пред-
ставляют тенденции ее развития с возможностью углубления рас-
сматриваемой информации с помощью других аналитических моду-
лей.
Организация информационных хранилищ.
Хранилище ин-
формации содержит данные, поступающие из многих источников,
которые интегрируются, собираются и структурируются таким об-
разом, чтобы их можно было использовать при анализе и в процессе
принятия управленческих решений. Данные могут порождаться
большим количеством внутренних систем и внешними источника-
ми, включая транзакции, выполняемые через Web-сайты, причем в
каждом из таких источников могут использоваться свои модели
данных.