ISSN 2305-5626. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана: электронное издание. 2013
2
нию символов номера сначала проводят подбор шаблона номера (или
типа ГРЗ). В случае ошибочного выбора типа номера последующее
распознавание символов проходит с большей погрешностью. Тогда
практически бесполезно использовать программные механизмы по-
иска.
5. Ошибка распознавания символов. Такая ошибка возникает при
неверном распознавании символов ГРЗ в связи с зашумленностью
изображения, засвеченным или испачканным номером. Данный тип
ошибок можно использовать для повышения достоверности поиска.
Входные и выходные данные.
Номера, распознанные системой
распознавания ГРЗ, хранятся в базе данных. При поиске пользовате-
лем формируется запрос, в котором указываются искомый номер в
виде строки и дополнительные данные о событии распознавания
(время, место и пр.).
Запрос поступает в систему поиска, в которой генерируется список
номеров: по ним в дальнейшем осуществляется поиск в базе данных.
Номера должны генерироваться с учетом возможных ошибок распо-
знавания. Иными словами, в этот список попадают те номера, которые
потенциально могли быть распознаны вместо искомого номера.
На выходе для каждого номера из списка формируется таблица с
обнаруженными в базе данных номерами, для каждой записи которой
имеется фото номера, распознанный номер и другая информация.
При удачной работе поисковой системы среди полученных таблиц
должна быть обнаружена фотография искомого номера.
Алгоритмы, предлагаемые для поиска авомобиля по номеру.
Алгоритмы поиска с учетом горизонтального смещения рам-
ки при выделении номера ГРЗ.
Для того чтобы учесть возможное
горизонтальное смещение рамки при выделении искомого номера
для его поиска в базе данных, требуется:
1) определить шаблоны для поиска путем удаления символов с
одного края искомого номера и добавления любого символа с друго-
го края;
2) осуществить поиск номеров по шаблонам.
Алгоритм поиска с учетом ошибок распознавания символов.
Для того чтобы учесть ошибку распознавания для каждого символа
искомого номера, требуется определить, какие символы могли быть
распознаны вместо него. В связи с различной природой ошибок рас-
познавания символов следует сформулировать различные критерии
похожести символов, т. е. выделить меру схожести.
На основе выделения меры схожести основан следующий алго-
ритм:
1) выделение меры схожести символов;
2) подбор наиболее похожих для каждого символа искомого но-
мера;
3) определение номеров, наиболее похожих на искомый номер,
путем замены символов искомого номера на схожие с ними символы;
1 3,4