ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. «Приборостроение». 2012
163
слое атмосферы в условиях штиля максимально эффективны, т. е.
информация, регистрируемая различными методами, подвержена вли-
янию метеорологических и гидрологических условий в зависимости от
фоновой изменчивости параметров перечисленных выше сред. Поэто-
му для повышения эффективности дистанционной регистрации ГДИ в
любых метеоусловиях необходим комплексный подход как к исполь-
зованию различных дистанционных оптических методов регистрации,
так и к обработке получаемой с их помощью информации [5].
В данной работе рассмотрен оптимизированный алгоритм ком-
плексирования информации о ГДИ, полученной по разным каналам
измерения. Задача комплексирования заключается в обеспечении
связи используемых измерителей, методов и всех информационных
потоков в единую информационную систему. Задача комплексиро-
вания также тесно связана с задачей систематизации, широко при-
меняемой в науке и технике, в областях, где необходимо проводить
измерения с высокой степенью точности и достоверности. Смысл
комплексирования [6, 7] состоит в оптимальном использовании ин-
формации об одних и тех же физических величинах или явлениях,
полученных с различных датчиков.
В разрабатываемых оптических дистанционных системах для
гидрофизических исследований комплексирование наиболее эффек-
тивно использовать для косвенного исследования гидрофизических
процессов. Благодаря различным физическим принципам, положен-
ным в основу измерителей, ошибки измерений которых имеют раз-
ную зависимость от конкретных метеоусловий, существует возмож-
ность синтезировать систему, которая будет работать в различных
метеоусловиях без снижения эффективности регистрации явления.
Обобщенная схема комплексирования различных методов изме-
рений на основе метода фильтрации [6] представлена на рис. 1.
Повышение эффективности дистанционной оптической реги-
страции проявлений ГДИ в различных метеоусловиях достигается
путем оптимальной совместной обработки данных от всех использу-
емых измерителей с целью ее дальнейшего комплексирования.
В предлагаемом алгоритме обработка сводится к выделению из каж-
дого информационного сигнала множества признаков изменчивости
и расчету их статистических характеристик. Такая обработка позво-
ляет унифицировать различные по своей природе информационные
сигналы и делает возможной их совместную обработку.
Представим исходный информационный цифровой сигнал в виде
 
 
,
i i
i
U t
U t
t t dt


где
i
— номер отсчета;
U
(
t
) — исходный аналоговый сигнал.
1 3,4,5,6,7,8