те же элементы (визуальные сигналы) и следуют общим правилам
комбинирования визуальных сигналов. Границы между указанными
видами визуализации размыты. В работе [1], вследствие абстрактной
природы входных данных как информационной визуализации, так и
визуализации программного обеспечения, эти два вида понимают как
один — визуализация информации.
Научная визуализация
помогает ученым и инженерам более эф-
фективно познавать физические явления, скрытые в больших объемах
информации. Сведения могут быть получены путем имитационного
моделирования или регистрации показаний различных датчиков, ме-
дицинских сканеров, телескопов, спутниковых систем и др. Отличи-
тельной чертой научной визуализации является физическая природа
визуализируемых объектов, которые имеют природные аналоги, на-
пример, Земля, человеческое тело, молекула, ДНК и т.п. Разработка
математических моделей, описывающих физические объекты, играет
важнейшую роль в отображении информации. Цвета или другие ви-
зуальные подсказки обычно добавляются к физическому объекту для
того, чтобы описать те или иные его атрибуты.
Изоповерхности, объемные изображения и глифы (изображения
специальных символов) — наиболее распространенные способы по-
дачи атрибутов научной визуализации. Изоповерхности показывают
распределение атрибутов, например, цветные контуры на географи-
ческой карте, представляющие зоны изменения температуры. Объем-
ные изображения позволяют представить трехмерные данные в пол-
ном объеме посредством интерактивного взаимодействия. Примером
тому могут служить медицинские данные магнитно-резонансной то-
мографии, данные систем автоматизированного проектирования или
систем дистанционного зондирования. Глифы обеспечивают возмож-
ность отображать множество атрибутов посредством комбинации раз-
личных визуальных сигналов. В научной визуализации глифы обычно
применяют для описания потоков информации. Самый распростра-
ненный глиф — это стрелка: например, стрелками изображают силу и
направление ветра на картах.
Визуализация программного обеспечения и визуализация инфор-
мации
.
Визуализация информации и программного обеспечения, в от-
личие от научной визуализации, часто не имеет предопределенных
геометрических или физических структур, на которые отображается
информация. Например, древовидные карты (TreeMap) [11] применя-
ют для взаимодействия с иерархической структурой при демонстрации
взаимосвязей программного кода, содержимого директорий с файла-
ми, коллекций фотографий, финансовых данных, сообщений пользова-
телей сети Usenet и др. Техника визуализации одна и та же, но области
применения в каждом из перечисленных примеров разные.
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012
161
