Заключение.
Существующие методы устранения смаза при дви-
жении могут давать плохие результаты, когда в скрытом изображении
присутствуют достаточно интенсивные, и в то же время узкие струк-
туры. Предложен новый метод устранения смаза при движении с эф-
фективным алгоритмом вычисления маски для адаптивного выбора
используемых краев при оценке ядра. Уточнение ядра, основанное на
ISD-методе, обусловливает еще большее повышение качества резуль-
тата с адаптивной регуляризацией. На последнем шаге деконволюции
используется терм данных
l
1
,
устойчивый к шуму. Он решается по
новой итерационной схеме оптимизации. В результате тщательного
тестирования алгоритма было обнаружено, что благодаря использова-
нию выборочной карты краев с его помощью удается восстанавливать
изображения с очень большими ядрами смаза.
Высокое качество восстановления получено даже при больших сте-
пенях смаза, что отличает данный алгоритм от существующих методов
восстановления.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1.
F e r g u s R.,
S i n g h B.,
H e r t z m a n n A.,
R o w e i s S. T.,
F r e e m a n W. T. Removing camera shake from a single photograph // ACM
Trans. Graph. – 25. – 787–794 (2006).
2.
S h a n Q., J i a J., A g a r w a l a A. High-quality motion deblurring from a single
image // ACM Trans. Graph. – 27 (2008). – P. 1566–1573.
3.
J o s h i N., S z e l i s k i R., K r i e g m a n D. J. Psf estimation using sharp edge
prediction // CVPR (2008). – P. 1–8.
4.
C h o S., L e e S. Fast motion deblurring // ACM Trans. Graph. – 28 (2009).
5.
W a n g Y., Y i n W. Compressed Sensing via Iterative Support Detection // CAAM
Technical Report TR09-30 (2009). – P. 1–31.
6.
W a n g Y., Y a n g J., Y i n W., Z h a n g Y. A new alternating minimization
algorithm for total variation image reconstruction // SIAM Journal on Imaging
Sciences. – 1. – 248–272 (2008).
7.
URL:
-
sneak-peek.html?replytocom=12761
Статья поступила в редакцию 10.05.2012
148
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012
