Появившиеся в последние годы технологии мониторинга, моде-
лирования, прогноза и управления могут в одних случаях снять, а в
других смягчить подобную проблему [2].
Современная стратегия управления рисками была обоснована на
Всемирной конференции по уменьшению опасностей стихийных бед-
ствий в Иокагаме в 1994 г. (Иокогамская стратегия по обеспечению бо-
лее безопасного мира) [документ ООН от 27.09.1994 г. A/CONF.172/9,
Доклад Всемирной конференции по уменьшению опасностей сти-
хийных бедствий], а затем одобрена Генеральной Ассамблеей ООН.
В Иокогамской стратегии сформулированы руководящие принци-
пы предотвращения стихийных бедствий, обеспечения готовности
к ним и смягчения их последствий. На основе анализа обширной
мировой статистики был сделан вывод, что каждый рубль, вложен-
ный в прогноз и предупреждение стихийных бедствий и техногенных
катастроф, позволяет сэкономить от 10 до 100 рублей, которые бы
пришлось вложить в ликвидацию или смягчение последствий уже
произошедших бед (“коэффициент риска”) [2]. Анализ масштабных
российских катастроф показывает, что для них этот коэффициент
превышает 1000.
Однако, для предупреждения катастроф должен быть замкнут круг:
мониторинг
→
прогноз
→
предупреждение
→
принятие мер
→
анализ
результатов
→
планирование
→
мониторинг
.
Приходится констати-
ровать, что ни для одного типа природных и техногенных рисков в
современной России этот круг пока не замкнут. По сути дела, должна
быть усилена каждая из компонент триады:
мониторинг
—
прогноз
—
управление,
и обеспечено эффективное взаимодействие этих компо-
нент.
Задача управления рисками.
Оценка технических проектов или
управленческих решений связана с расчетом
ожидаемой полезности
—
S
=
N
X
i
=1
p
i
x
i
,
(1)
где
N
—
число возможных сценариев,
p
i
—
вероятность реализации
i
-
го
сценария,
x
i
—
прибыли или убытки при реализации
i
-
го сценария.
Практика и анализ действий управленческих структур показывают,
что решения, вплоть до самых ответственных, принимаются на основе
оценки
субъективной полезности
˜
S
˜
S
=
M
X
i
=1
f
(
p
i
,
g
(
x
i
))
g
(
x
i
)
,
(2)
где
M
—
число сценариев, принимаемых в расчет (обычно
M N
),
g
(
x
i
)
—
субъективная оценка потерь
(
зависящая от информации о
ISSN 1812-3368. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Естественные науки”. 2012
117