ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012 297
Таким образом, семейство
R
-
функций
N
α
имеет существенно
лучшую производительность по сравнению с производительностью
семейства N.
p
При использовании оптимальных параметров произво-
дительность семейства
N
α
превышает производительность семей-
ства
N
p
более чем в 4 раза.
Исследование качества идентификации.
Исходя из рассмотрен-
ных результатов исследовали сочетающую высокую производитель-
ность с высоким качеством идентификации систему
R
-
функций
0,8
N .
В целях более подробного исследования качества идентификации
личности применялся набор исходных данных, полученный с использо-
ванием интерполяции между контурами ладоней. При этом для
15
имеющихся человек в базу данных была внесена информация, полу-
ченная из контура, усредненного по двум результатам сканирования ла-
дони каждого человека. В базу данных также были добавлены 105 объ-
ектов, полученных с помощью методики усреднения контуров ладоней
различных людей. Следовательно, общий объем базы данных составил
120
объектов. В качестве контрольных объектов использовались
30
имеющихся изображений ладоней. По результатам эксперимента
были правильно идентифицированы 25 изображений из 30. Таким обра-
зом, точность идентификации составила (TPR) 0,833, что является не
очень высоким результатом. Детальный анализ случаев неверной иден-
тификации показывает, что все пять ошибочных результатов возникли,
когда ладонь некоторого человека была сопоставлена с объектом из ба-
зы данных, полученным в результате усреднения контура ладони этого
человека с контуром ладони другого человека. Ошибки идентификации
частично обусловлены использованным методом увеличения объема
тестовых выборок.
Заключение.
Предложенный метод определения меры сходства
контуров кистей рук показал свою применимость к задаче биометри-
ческой идентификации личности. Однако полученные результаты яв-
ляются предварительными в связи с малым объемом использованной
тестовой выборки. Для получения более достоверных результатов
исследования качества идентификации требуется провести тестиро-
вание на большем объеме исходных данных.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1.
Рвачев В.Л.
Теория R-функций и некоторые ее приложения. — Киев:
Наукова думка, 1982. — 552 с.
2.
Кравченко В.Ф., Басараб М.А. Булева алгебра и методы аппроксима-
ции в краевых задачах электродинамики. — М.: Физматлит, 2004. — 308 с.
3.
Введение в контурный анализ и его приложения к обработке изображений
и сигналов / Я.А. Фурман, А.В. Кревецкий, А.К. Передреев, А.А. Роженцов
и др. — М.: Физматлит, 2002. — 592 с.
Статья поступила в редакцию 4.07.2012