ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012 147
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1.
Mann ing C., Raghavan P ., Schu tze H. Introduction to Information Re-
trieval // Cambridge University Press. 2008. — P. 544.
2.
Rober tson S., Zaragoza H., Taylor M. Simple BM25 Extension
to Multiple Weighted Field // In ACM conference on Information Knowledge
Management (CIKM) //
http://www.hugo-zaragoza.net/academic/pdf/robertson_cikm04.pdf
. 2004.
P. 42—49. Дата обращения 13.05.2012.
3.
Robe r tson S ., Wa lker S . Some Simple E
ff
ective Approximations to the
2-
Poisson Model for Probabilistic Weighted Retrieval // In Proceedings of the
17
th
Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Develop-
ment in Information Retrieval. 1994. — P. 232—241.
4.
Cohen W., Singer Y. Context-sensitive Learning Methods for Text Categoriza-
tion // ACM Transactions on Information Systems. 1999. 17(2). — P. 141—173.
5.
Mur a ta M., Ma Q. , Uch imo to K. , Ozak i H., Ut i ama M. ,
I sahar a H. Japanese Probabilistic Information Retrieval Using Location and
Category Information // The Fifth International Workshop on Information Re-
trieval with Asian Languages. 2000. — P. 81—88.
6.
Krys ta S. , Burges C. A Machine Learning Approach for Improved BM25
Retrieval //
http://research.microsoft.com/pubs/101323/learningbm25msrtechreport.pdf
.
2009. 25
р. (дата обращения 13.04.2012).
7.
Ma r icha l J.-L. An Axiomatic Approach to the Discrete Choquet Integral as a
Tool to Aggregate Interacting Criteria // IEEE Transactions on Fuzzy Systems.
2000.
№ 8(6). — Р. 800—807.
8.
Gr ab isch M. , Or lovsk i S ., Yager R. Fuzzy Aggregation of Numerical
Preferences// Handbook of Fuzzy Sets Series. Vol. 4: Fuzzy Sets in Decision
Analysis, Operations Research and Statistics. — Dordrecht: Kluwer Academic,
1998. —
Р. 31—68.
9.
Sugeno M. Theory of Fuzzy Integrals and its Applications: Ph.D. Thesis. —
Tokyo. 1974. — 237 р.
10.
Choquet G. Theory of capacities // Annales de l’Institut Fourier. 1953. № 5.
—
Р. 131—295.
11.
Fa llah Tehran i A., Cheng W., Hü lle rme ier E. Preference Learning
Using the Choquet Integral: The Case of Multipartite Ranking // IEEE Transac-
tions on Fuzzy Systems //
http://www.mathematik.unimarburg.de/~eyke/publications/draft_tfs11_choquet
.
pdf. 2012. 28 p. Дата обращения 10.06.2012.
12.
Gr ab isch M. , Koj ad inov i c I. , Meye r P . A Review of Methods for Ca-
pacity Identification in Choquet Integral Based Multi-attribute Utility Theory:
Applications of the Kappalab R package. 2008. № 2. — Р. 766—785.
13.
Mayag B., Gr ab isch M. , Labr euche Ch. A Representation of Prefer-
ences by the Choquet Integral with Respect to a 2-additive Capacity. Theory
and Decision. 2011. Vol. 71. — Р. 297—324.
14.
Koj ad inov ic I. Minimum Variance Capacity Identification // European
Journal of Operational Research. 2007. № 177 (1). — Р. 498–514.
15.
Алфимцев А.Н., Лычков И.И. Метод обнаружения объекта в видеопо-
токе в реальном времени // Вестник ТГТУ. 2011. Т. 17. № 1. — С. 44—55.
16 .
Сакулин С.А. К вопросу об идентификации параметров интеграла
Шоке 2-го порядка // Вестник ИРГТУ. 2008. № 3(35). — С. 205—208.
Статья поступила в редакцию 4.07.2012