ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012 121
постановлением Правительства РФ от 15 апреля 2002 г. № 240
«
О порядке организации мероприятий по предупреждению и ликви-
дации разливов нефти и нефтепродуктов на территории Российской
Федерации» планами по предупреждению и ликвидации разливов
нефти и нефтепродуктов (ПЛАРН).
Актуальность восстановительных работ связана с высокой опас-
ностью нефтяного загрязнения, длительными сроками естественной
деградации нефти, а также с низкими скоростями самовосстановле-
ния нарушенных экологических систем, особенно в условиях Край-
него Севера [4, 5].
При разработке проектов (программ) рекультивации земель и
принятии решений о ликвидации последствий аварийных разливов
нефти необходимо решить задачи определения [6]:
—
потенциала самовосстановления экологической системы;
—
обоснованного допустимого остаточного содержания нефти
(
ДОСН);
—
наиболее приемлемых с экономической и экологической точек
зрения методов и технологий рекультивации земель, в том числе с
учетом возможного экологического ущерба от применения этих тех-
нологий.
Решить перечисленные задачи можно путем проведения серий
натурных испытаний или с использованием результатов математиче-
ского моделирования [7]. Натурные испытания обладают рядом не-
достатков, существенно сужающих возможности их применения.
Так, к недостаткам относятся высокая стоимость работ и их продол-
жительность, сложность заложения большого количества альтерна-
тивных опытов. При наличии значительного объема опытных данных
предпочитают методы математического моделирования, обладающие
гибкостью в создании различных сценариев развития событий, ско-
ростью получения результатов и относительно невысокой стоимо-
стью их реализации.
Математическое моделирование поведения экологической систе-
мы является трудоемкой задачей вследствие [8]:
—
сложности и комплексности экологических процессов;
—
недостаточной изученности как отдельных экологических
объектов и процессов, так и их взаимосвязей;
—
нечеткости исходных данных.
Для практического решения поставленных задач предложено ис-
пользовать метод объектно-ориентированного имитационного моде-
лирования, совмещающего объектно-ориентированный подход к
описанию предметной области и вычислительное моделирование пу-
тем имитации в дискретном времени.
С точки зрения объектно-ориентированного подхода экологиче-
ская система и предметы физического мира (природно-техногенный
агломерат, ПТА) рассматриваются в виде структурированной систе-
мы компонентов и связанных с ними процессов [9].