118
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012
вания и конструирования различных функций нормировки исходной
матрицы, построенной на основе выбранного показателя (показателей),
приведено в работах [5, 6]. Следует отметить, что в случае наличия у
ЛПР времени (на подготовительном этапе принятия решения) необхо-
димо использовать МАА-1, так как он позволяет провести построение
анаморфозы с любой заранее заданной степенью точности
ε
.
Во втором варианте МАА-2, наряду с логистической функцией, в
расчетной части алгоритма применяется обученная искусственная
нейронная сеть (перцептрон) с одним скрытым слоем [7], значитель-
но сокращающая время работы алгоритма.
В случае работы ЛПР в реальном режиме времени следует ис-
пользовать МАА-2. При несущественной потере точности построе-
ния преобразования (
ε
≥ 0,1, где
ε
—
разность значений теоретиче-
ской площади и площади
s
i
ячейки матрицы, полученной на
i
-
м шаге
1
≤
i
≤
n × m
,
n × m
—
размер матрицы) МАА-2 на компьютере с па-
раметрами Р3-700 MHz/DDR233-128 Мбайт формирует анаморфозу
матрицы размерностью 250×250 за 1…2 с.
Выбор и подробное исследование структуры искусственной
нейронной сети, процесса ее обучения (в том числе формирования обу-
чающего, тестового и контрольного множества примеров) и особенно-
сти работы в составе алгоритма анаморфирования изложены в работах
[5, 6].
Кроме того, два варианта МАА работают с произвольным коли-
чеством показателей (комплексным показателем) анаморфирования
различной физической природы.
Все приведенные анаморфозы рассчитаны с помощью МАА-1
при
ε
≥ 0,005 в табличном процессоре MS Excel 2010.
Можно утверждать, что в общем случае очевидными достоин-
ствами анаморфозы электронной карты местности являются:
—
возможность визуального принятия и моделирования решения
с учетом актуальных показателей различной физической природы;
—
наглядность — выявление скрытых закономерностей поведе-
ния различных параметров, зависящих от выбранного показателя или
комплексного показателя анаморфирования;
—
быстрый визуальный анализ — анаморфирование исходной
матрицы по любому допустимому значению выбранного показателя,
позволяющее принимать решения с учетом действий подразделений
в направлениях и областях с таким значением показателя;
—
возможность построения сценариев действий на основе анали-
за динамической анаморфозы, учитывающей выполнение задач, свя-
занных с быстрой эволюцией выбранного показателя или комплекс-
ного показателя.
Заключение
.
Метод анаморфирования — перспективный метод,
позволяющий принимать решение и проводить его визуальное моде-
лирование с учетом как отдельных, так и комплексных актуальных
показателей в различных режимах работы ЛПР всех уровней.