А.М. Бонч-Бруевич, С.Б. Козлачков
2
проксимации сигнала. Известна модель [2], описывающая речевой сиг-
нал в виде совокупности гармонических составляющих:
1
( )
( ) cos 2 (
)
N
i
i
i
i
y t
A t
F t
,
где ( )
i
A t
— изменение амплитуды гармоники во времени;
(
)
i
i
F t
—
изменение частоты гармоники с учетом фазового сдвига гармоники во
времени.
Известные математические модели описывают речевой сигнал с
высокой точностью, однако на практике применение большинства
таких моделей ограничивается сложностью определения их парамет-
ров. Определение параметров осложняется из-за действия помех, ис-
кажающих структуру сигнала. Чтобы повысить точность оценки па-
раметров математических моделей речевого сигнала, можно исполь-
зовать методы обработки изображений применительно к графической
спектрограмме речевого сигнала.
Рис. 1.
Графическая спектрограмма речевого сигнала
Достаточно эффективным инструментом выделения формантной
структуры речевого сигнала по его графической спектрограмме явля-
ется контурный анализ [3]. Из графической спектрограммы речевого
сигнала, показанной на рис. 1, выделяются контуры, соответствую-
