Адаптивный алгоритм управления служебной нагрузкой при безопасной выгрузке…
5
Для исследования работы дополнительного модуля была также
построена имитационная модель, с помощью которой можно полу-
чить характеристики качества обслуживания различных сервисных
классов одновременно. Модель позволяет отражать динамический
характер поведения пользователей при перегрузках как в информа-
ционной, так и в сигнальной сети.
Для классификации абонентов по приоритетам следует учиты-
вать поведение абонента: динамику его перемещений между сетями,
требуемое качество запрашиваемых услуг и т. п.
Для проведения моделирования была реализована предваритель-
ная упрощенная имитационная модель на языке Java, определяющая
в буфере границы обслуживания абонентов различных категорий.
Динамическое управление этими границами осуществляется с помо-
щью коллектива стохастических автоматов, которые настраивают эти
границы в зависимости от динамики поведения абонентов.
На рис. 2 показан график, отражающий результаты проведенного
моделирования для тысячи подключений. Здесь по оси абсцисс от-
кладывается длина списка, а по оси ординат — количество обраще-
ний к HSS.
Рис. 2.
Зависимость количества обращений HSS
от длины списка пользователей
Как видно из графика, при росте длины списка количество обра-
щений к HSS уменьшается, соответственно, уменьшается и сигналь-
ная нагрузка.
Заключение.
На основе проведенных предварительных исследо-
ваний и изучения процесса защищенной выгрузки мобильного тра-
фика в сети Wi-Fi были выделены задачи снижения служебной
нагрузки и временной задержки при хэндовере и предложены вари-
